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2020考核截點將至 科技護航長江修復保護加速

時間:2019-06-17 09:53

來源: 埃睿迪

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2016年1月,習近平總書記提出“把修復長江生態環境擺在壓倒性位置,共抓大保護、不搞大開發”。為長江修復保護工作啟航的同時,指明了方向。之后幾年間,國務院、生態環境部、財政部分別從目標設定、行動計劃以及補償與保護機制等不同的角度制訂了綱領性文件。從頂層設計到具體策略,設置了到2020年“堅決打好污染防治攻堅戰”的目標。

法律、條例要求及補償政策為長江修復保護提供方向及動力的同時,修復和保護的途徑也是大家關注的焦點。作為長江修復保護工作中不可或缺的力量,大數據、人工智能等創新技術的快速發展,也為完成2020年長江大保護目標提供了更多的實踐途徑。

在這樣的背景下,“長江生態環境保護修復大數據與智慧決策平臺”論壇在世博會期間召開。埃睿迪信息技術有限公司技術副總裁、首席大數據架構師高振宇以實際場景為例,介紹了人工智能、大數據等科技在長江大保護工作中可發揮的價值。

原理:以“輸入響應、優化調控”

實現價值鏈轉移

科學技術方案在長江修復保護中真正發揮價值,科學的理念是前提。以往技術與實際保護工作需求難契合的短板,主要是緣于對于長江大保護中涉及到主要污染因素及治理的認知不足,同時,不能將各種資源及不同參與者進行有效協同。埃睿迪首席環境科學家,原中國環境科學研究院副院長兼總工程師夏青教授在《長江大保護—2020水污染防治攻堅戰長江治污行動頂層設計》一文中指出:“長江治污行動一要體現‘共抓’、二要‘系統’”。

鑒于此,夏青教授提出了“輸入響應、優化調控”的方法論,這也成為埃睿迪將大數據、人工智能技術應用于環保產業的核心理念。技術解決環境污染的關鍵,是要從源頭,即污染資源輸入著手,形成“輸入響應、優化調控”的閉環。在這個閉環之下,減少排放、優化工藝流程、調控工藝指標就會成為動態的良性循環。基于這個理念,埃睿迪在技術和方案上不斷優化、提升,通過搭建諸多數理和機理模型,最終形成作用于環保及工業產業的成熟解決方案:環境大腦和工業大腦。

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此外,作為屈指可數的、專注于環保產業的大數據公司,埃睿迪在與產業深度融合的過程中發現,我們日常認知的某一價值鏈條中的廢氣、廢水等污染物,在另外一個鏈條中,有可能就會成為生產能源。如果能夠基于廢轉寶理念,建立起不同價值鏈的關聯,就會在解決污染的同時減少浪費、提升資源利用率。

而通過“輸入響應、優化調控”方法論及技術方案實現這個價值鏈轉移的過程,正是埃睿迪長江大保護實踐方案的核心價值所在。

高振宇通過一個視頻短片,對以上理念在長江大保護工作中應用的場景進行了直觀的展示。首先,沿線城市化工廠產生的廢棄物入庫,由實驗室對廢棄物進行分析,分析的數據進入環境大腦進行計算、預測,并產生相應的指令。在環境企業進行廢棄物處理的過程中,結合該指令對溫度、排放進行實時監測,再通過另一個處理流程產生熱量和電能,供應給生產和居民生活。通過“輸入響應、優化調控”理念及環境大腦和工業大腦方案完成價值鏈的轉移。

這種操作方式可以給企業帶來明顯的經濟效益,降低電能、油等能源消耗。同時,可以在長江沿線城市循環體之間實現內部消化,不排放或減少排放的同時產生經濟效益。

技術及方案實現

大數據智能+長江大保護實踐

支撐埃睿迪工業大腦和環境大腦的核心“細胞”,包括其研發多年的iReadyInsights綠色工業互聯網平臺、知識圖譜以及支持平臺運轉的智能技術。而這些在其“大數據智能+長江大保護”實踐中得到了充分的體現。

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在長江大保護工作中,有城市、園區、工廠等多種參與體,涉及到水、氣、土壤等多種自然資源形態,產線、工藝、設備等因素,以及新能源、化工、紡織電子等多種產業。要將這些不同維度的環境影響因素建立關聯,有一個核心載體就是城市。夏青教授在長江保護一文中也提到,“要體現‘行動’,流域、區域、設施三個層次均為一市一策”。因此,長江大保護的原理是在這個載體之上,最終在實現綠色城市、智慧園區、綠色工廠等目標的同時,實現長江的修復及保護。

因此,埃睿迪基于數字孿生和“智能+”的核心技術,以大數據平臺支撐各參與體綠色轉型的共性要求,即綠色生態、綠色制造、綠色營商、綠色發展。其中綠色生態是根本,以“共抓大保護、不搞大開發”的頂層設計理念,搭建綠色優先的實現途徑。綠色制造是“大數據智能+長江大保護”方案的核心,通過打造綠色生產模式,減少資源消耗,進行污染防治。從而水到渠成地實現城市的綠色營商及綠色發展。

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要實現以上目標,結合“輸入響應、優化調控”的方法,“大數據智能+長江大保護”平臺首先解決的是數據輸入的問題,即排污數據收集。因此,在“大數據智能+長江大保護”方案的最下層提供長江沿線生產、生活排污口、大氣、河流等數據匯聚的能力。在這個層級之上通過采用數據湖的技術,解決了異構以及龐大數量的數據存儲、計算及應用。之后,測算流域納污能力、以及支持生產調試決策的各種模型構成了長江水質優化的大腦。在最上層,則面向生活、生產、生態、工業園區等環境參與體實現有針對性的應用方案落地。

對于長江修復保護2020年目標來講,當下,無異于已經進入了沖刺的跑道。在這個過程中,各方力量的集結和協同,科技能力與保護需求的契合,應對復雜需求的專業方案,無疑才是為這個必須有成果的沖刺提供的動力引擎。

編輯:趙凡

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